IMAGENES "DESDE Y 3" CON ChatGPT-4

 Imágenes creada con Chat GPT-4 "DESDE Y 3" para el Tema de "PRODUCCION ANIMAL"

Ver en:   https://chat.openai.com/c/ce095004-6537-4ca7-ac1a-07a748870477

LIBRERIAS Y HERRAMIENTAS PARA EL AREA DE LA "PRODUCCION ANIMAL"

Algunas librerías y herramientas que podrían ser útiles para mi trabajo tanto en el aula como en el campo de la "Producción Animal"

Software y Librerías Estadísticas

1. R y RStudio : Ampliamente utilizado en ciencias biológicas y agrícolas para análisis de datos. Posee varias librerías específicas para análisis genéticos, modelado de poblaciones y más.
2. Python : A través de librerías como Pandas, Scikit-learn y TensorFlow, puedes realizar análisis y modelado de datos.

Genómica y Mejora Genética

1. PLINK : Un software de uso libre para análisis de genoma completo.
2. GEMMA : Para análisis de asociación genómica.

Modelado de Sistemas

1. AnyLogic : Software de modelado de simulación que puede ser útil para modelar sistemas de producción animal.
2. NetLogo : Útil para modelar sistemas complejos como ecosistemas.

Nutrición Animal

1. NRC Models : Softwares basados ​​en las directrices del Consejo Nacional de Investigación para modelar requerimientos nutricionales en varias especies.

Imágenes y Visión Computacional

1. OpenCV : Librería de Python para procesamiento de imágenes, útil en análisis de comportamiento animal o identificación de enfermedades.

Sensoramiento Remoto y GIS

1. QGIS : Para mapeo y análisis espacial.
2. ArcGIS : Ofrece herramientas más avanzadas y es ampliamente utilizada en la investigación agrícola.

Internet de las Cosas (IoT)

1. Node-RED : Una herramienta de programación para conectar dispositivos de hardware, APIs y servicios en línea en nuevas e interesantes formas que podrían aplicarse a sistemas de monitoreo en tiempo real.

Ver en: https://chat.openai.com/c/82f98ef7-831e-4946-8a5d-212532a5c23f

EJERCICIOS DEL "CURSO BASICO DE PYTHON"

Ejercicios (copia y pega), realizados para familiarizarme con el uso del Google colab.

MODULO 1

Ver en:  https://colab.research.google.com/drive/1fvKE41cFCDvRNiKik5Bg5OFlRtuGGV3I#scrollTo=qSkIwE0cvUmL

MODULO 2

Ver en:   https://colab.research.google.com/drive/1NPWnHuwL4Yz1JsI6dhbdIxn9dZZV1DQ9#scrollTo=fNZxQIruxB5l

MODULO 3

Ver en:   https://colab.research.google.com/drive/10KqLw_daeDLj7J25oiBzkhc0s14HVVXb#scrollTo=srztb0VcyOgr

MODULO 4

Ver en: https://colab.research.google.com/drive/1vXUQCEo_WE-l7XfxJX_2PRBeJQ4gA5kb#scrollTo=LlIa5ifczaHb

MODULO 5

Ver en:   https://colab.research.google.com/drive/1Duc0rBTc2-pzhiGgCtpPi9BIQVvw3Uz6#scrollTo=-CM7__7P1HHZ

MODULO 6

Ver en:   https://colab.research.google.com/drive/1vXUQCEo_WE-l7XfxJX_2PRBeJQ4gA5kb#scrollTo=LlIa5ifczaHb

EJERCICIOS

PYTHON CON GOOGLE COLAB 

Ver en:  https://colab.research.google.com/drive/1BCssNV_bGcGa2q-bneyAIm0cK1aBhs_B

GENERACION DE CODIGOS con ChatGPT-4

Ver en:  

https://chat.openai.com/c/461d4aa2-666d-4ac2-8a1e-8cf8ea9505fc

PARTE DE LO AVANZADO EN LA SESION 4 PROGRAMACION EN PYTHON

Adjunto abajo 👇, el primer ejercicio que se hizo paralelamente con el Profe al explicar en la clase del Lunes 23 de octubre 

APRENDIENDO PYTHON DESDE "CERO"

Quiero aprender Python desde cero, empleando los complementos habilitados e incluyendo en las interacciones el Principio de Pareto, Estilo Socrático y Método de Feynman.

VER con ChatGPT-4 = https://chat.openai.com/c/ecae6874-8561-4fab-aca5-af0fd5d8df82

APRENDIENDO PYTHON

 EJEMPLOS DEMOSTRATIVOS

Vamos a simular un pequeño ecosistema en la región del Altiplano, que es una de las zonas ecológicas más importantes de Bolivia.

Este ecosistema contendrá tres especies: llamas, plantas y pumas. Las llamas se alimentan de plantas, y los pumas se alimentan de llamas. Usaremos un enfoque basado en agentes para modelar las interacciones.

VER CON ChatGPT-4  =      https://chat.openai.com/c/be8af731-d1f8-4cfb-8f88-253743ba60b7

 

VER CON GOOGLE COLAB =      https://colab.research.google.com/drive/11JHSe10aw7-N4G8xDvU43uP2Zui6sOsU