EL FUTURO DIGITAL DE LA PRODUCCION ANIMAL
LA CONVERGENCIA DE PYTHON Y EL PENSAMIENTO
COMPUTACIONAL EN LA PRODUCCIÓN ANIMAL
Considero que el pensamiento
computacional y Python tendrán un papel cada vez más relevante en el campo de
la Producción Animal:
👉El pensamiento computacional puede ofrecer un marco estructurado para abordar problemas complejos mediante la descomposición, el reconocimiento de patrones y la abstracción. 👉Por su parte, Python como una herramienta pragmática, puede implementar algoritmos eficientes para resolver problemas específicos, como la optimización de recursos en granjas o el monitoreo del Bienestar animal. La combinación de ambos brindaría una oportunidad única para innovar y mejorar la eficiencia en este campo.
El mayor desafío podría ser la
brecha entre el conocimiento teórico y la aplicación práctica en la Producción Animal. Muchas veces, los conceptos abstractos de programación no parecen tener
una aplicación directa en el terreno. Sin embargo, una vez que se comienza a
ver la correlación, como el uso de sensores y la recopilación de datos para
análisis, todo empieza a tener sentido.
DEL CURRICULO A LA GRANJA: IMPLEMENTACION PRACTICA Y EDUCATIVA
Python podría usarse para
desarrollar un sistema de monitoreo en tiempo real que evalúe las condiciones
del hábitat animal, como la temperatura, la humedad y el acceso a alimentos. Al
correlacionar estos datos con indicadores de bienestar animal, se podrían hacer
ajustes automáticos para optimizar las condiciones del entorno, resultando en
una mejor Producción y Bienestar animal.
Finalmente, mencionar que la
integración de conceptos de pensamiento computacional sobre la Producción Animal, podría realizarse de
manera gradual en la formación universitaria. Podría
empezarse con ejercicios básicos de resolución de problemas y análisis de
datos, para luego avanzar hacia proyectos más complejos que involucren la
programación y el análisis de sistemas. De esta forma, los estudiantes podrán
apreciar la importancia y la utilidad de estos conceptos, preparándolos mejor
para los desafíos que enfrentarán en el campo.
APLICACION PRACTICA
Un escenario simple en el que Python podría ser útil en el campo de la producción animal, seria el siguiente:
Supongamos que queremos monitorear el peso de una rebaño de ganado para asegurar su crecimiento adecuado y bienestar general. Podríamos utilizar Python para analizar los datos recopilados y generar alertas en caso de que se detecten problemas potenciales.
Ejemplo de script en Python para monitorear el peso del ganado
